AI 추천 1등, 일곱 번 물으면 다섯 곳이 돌아가며 맡았습니다 — 9월 지역 업체 질문 실측
2026년 9월, 지역 업체 질문 6,869개를 7번씩, 모두 4만 8,083번 관측해 1등 자리가 몇 곳에 돌아갔는지 셌습니다. Gemini는 질문당 평균 5.1곳이 1등을 나눠 가졌고 매번 같은 1등은 2.2%였습니다. 네이버 AI탭은 3.1곳, 12.6%였습니다.
"강남역 치과 추천해줘"를 AI에 물었더니 우리 병원이 1등으로 나왔다고 해 봅시다. 그 1등은 다음에 물어도 1등일까요.
2026년 9월, 지역 업체 질문 6,869개를 각각 7번씩 수집했습니다. 모두 4만 8,083번의 1등을 관측해, 같은 질문의 1등 자리에 몇 곳이 올랐는지 셌습니다.
Gemini는 질문 하나당 평균 5.1곳이 1등을 돌아가며 맡았습니다. 7번 모두 같은 곳이 1등인 질문은 **2.2%**였습니다. 네이버 AI탭은 평균 3.1곳, 7번 모두 같은 1등은 **12.6%**였습니다.
이 글이 답하는 질문
- AI 지역 추천의 1등은 얼마나 자주 바뀌는가
- 가장 자주 1등을 한 곳은 7번 중 몇 번이나 1등이었는가
- 엔진마다, 업종마다 다른가
어떻게 셌는지
- 기간: 2026년 9월 1일~30일 (한국 시간 기준)
- 대상: "지역 + 업종" 질문. Gemini 4,631개(관측 3만 2,417번), 네이버 AI탭 2,238개(관측 1만 5,666번). 두 엔진의 질문 세트는 일부만 겹칩니다.
- 질문당 7번으로 맞춤: 질문마다 수집 횟수가 달라서, 9월에 7번 이상 수집된 질문만 골라 앞의 7번씩만 셌습니다. 많이 수집된 질문의 1등 수가 부풀려지는 걸 막기 위해서입니다.
- 1등: 그날 추천 목록 맨 앞에 오른 업체입니다.
- 잡음 제거: 측정 잡음으로 표시된 데이터는 뺐습니다.
7번 물었을 때 1등 자리
| 엔진 | 질문 | 1등을 맡은 업체 수 (평균) | 가장 자주 1등인 곳의 비율 | 7번 모두 같은 1등 |
|---|---|---|---|---|
| Gemini | 4,631 | 5.1곳 | 37.4% | 2.2% |
| 네이버 AI탭 | 2,238 | 3.1곳 | 61.1% | 12.6% |
7번은 실제보다 덜 흔들리는 쪽으로 잡힌 숫자입니다. 9월에 14번 이상 수집된 Gemini 질문 1,858개를 14번 전부로 다시 세면, 1등 업체는 4.6곳에서 7.7곳으로 늘고 매번 같은 1등은 4.1%에서 1.8%로 줄었습니다. 더 오래 볼수록 1등은 더 많이 돌아갑니다.
Gemini에서 가장 자주 1등을 한 업체도 7번 중 평균 2.6번만 1등이었습니다. 나머지 네 번은 다른 곳이 1등이었습니다. 네이버 AI탭은 4.3번으로, 같은 곳이 절반 넘게 자리를 지켰습니다.
발견 1 — Gemini의 1등은 사실상 고정되지 않습니다
7번 모두 같은 1등인 질문이 Gemini에서는 100개 중 2개꼴입니다. 4,631개 질문 중 약 100개입니다.
"Gemini에서 우리가 1등"이라는 말은 한 번 물어본 결과로는 거의 의미가 없습니다. 같은 질문을 다시 물으면 다섯 번 중 세 번은 다른 곳이 1등에 섭니다.
발견 2 — 네이버 AI탭은 더 안정적이지만, 맛집은 예외입니다
| 업종 | Gemini 1등 업체 수 | Gemini 7번 같은 1등 | AI탭 1등 업체 수 | AI탭 7번 같은 1등 |
|---|---|---|---|---|
| 치과 | 5.8곳 | 0.7% | 2.7곳 | 17.3% |
| 피부과 | 5.5곳 | 1.5% | 2.7곳 | 17.8% |
| 성형외과 | 5.5곳 | 1.1% | — | — |
| 동물병원 | 5.2곳 | 0.8% | — | — |
| 세무사 | 5.0곳 | 1.5% | 2.7곳 | 18.5% |
| 변호사 | 4.8곳 | 4.7% | 2.5곳 | 19.7% |
| 한의원 | 3.9곳 | 5.0% | 2.9곳 | 13.2% |
| 맛집 | — | — | 4.1곳 | 0.8% |
"—"는 그 엔진에서 해당 업종 질문이 없거나 7번 이상 수집된 질문이 거의 없어 뺀 칸입니다. AI탭 변호사는 61개 질문이라 다른 칸보다 표본이 작습니다.
네이버 AI탭은 대부분 업종에서 7번 모두 같은 1등이 17~20%입니다. 그런데 맛집만 0.8%로 Gemini보다도 낮습니다. 1등을 맡은 곳도 평균 4.1곳으로 AI탭 안에서 가장 많습니다. 맛집은 후보가 많고 매번 다른 곳이 올라오는 업종으로 보입니다.
Gemini 쪽은 업종 차이가 작습니다. 치과가 가장 자주 바뀌고(5.8곳), 한의원이 가장 덜 바뀝니다(3.9곳).
이게 의미하는 것
같은 동네 질문에서 네이버 AI탭과 Gemini가 함께 추천한 업체는 13.3%였습니다. 엔진끼리 다르고, 이번 글에서 보듯 한 엔진 안에서도 1등이 돌아갑니다.
그래서 1등 여부보다 볼 것은 7번 중 몇 번 1등이었는가, 몇 번 목록에 들었는가입니다. 한 번의 1등은 운일 수 있고, 7번 중 5번의 1등은 자리입니다. 이 차이는 같은 질문을 여러 번 물어야만 보입니다.
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Citly는 AI 답변에 붙는 출처와 추천 업체를 직접 세는 회사입니다.
우리 업체가 몇 번 1등이었는지는 Citly에서 확인할 수 있습니다. citly.co.kr