CITLY METHODOLOGY · TRUST

측정 방법론

Citly는 AI 검색 엔진이 실제로 인용하는 공개 URL만 수집합니다. AI Visibility는 추정이 아니라 검증 가능한 Citation 데이터를 기반으로 측정합니다.

1. 데이터 수집 방식

수집 주기

수시로 배치 스크립트가 실행됩니다. 실시간 조회는 하지 않습니다.

수집 AI 엔진

Perplexity Sonar APIChatGPT Search APIGemini Search GroundingClaude (Anthropic)

시드 키워드

총 1,000개의 키워드를 6개 카테고리로 분류해 사용합니다. 키워드는 네이버 데이터랩 API 기반 실제 검색량 상위 키워드에서 수집했습니다. 임의 선정이 아닌 실제 사용자 검색 패턴 데이터를 기반으로 하며, 카테고리별 검색 트렌드를 반영해 주기적으로 업데이트합니다.

시드 키워드 분포총 1,000개

테크/IT

200개

금융/재테크

200개

건강/의료

200개

맛집/여행

200개

커뮤니티/엔터

100개

쇼핑/이커머스

100개

2. Query Mix Ratio (쿼리 편향 방지)

특정 유형의 질문에만 편향되지 않도록 4가지 인텐트를 혼합해 쿼리를 구성합니다.

Evergreen40%당뇨 식단, 파이썬 독학

Commercial30%아이폰 16 추천, VPN 비교

Trending20%민희진, 대통령 선거

Informational10%양자역학 설명, NFT 뜻

프롬프트 변환

키워드 1개당 3가지 인텐트 프롬프트로 변환해 총 3,000건씩 수집합니다.

키워드“아이폰 16”

리뷰형“아이폰 16 실사용 후기 알려줘”

정보형“아이폰 16 장단점 요약해줘”

구매형“아이폰 16 살만한지 추천해줘”

3. Hallucinated Citation Filter (환각 URL 제거)

AI가 존재하지 않는 URL을 인용하는 환각 현상을 필터링합니다. 실제로 접근 가능한 유효한 URL만 랭킹에 반영합니다.

1HTTP status 확인 → 404 / 410 등 → 제거

2robots.txt noindex 확인 → 제거

3canonical URL 정규화 → 중복 통합

4DNS 조회로 도메인 실존 여부 확인

4. Clean URL Rule (URL 정규화)

플랫폼 특성에 따라 도메인 집계 단위를 다르게 적용합니다.

일반 도메인brunch.co.kr → brunch.co.kr

네이버 블로그blog.naver.com/userid (개인 단위)

티스토리userid.tistory.com (개인 단위)

벨로그velog.io/@userid (개인 단위)

유튜브youtube.com/watch?v=xxx → youtube.com

5. Cite Score 계산 공식

단순 인용 횟수가 아닌 인용 순서와 복수 엔진 인용 여부를 가중치로 반영합니다.

Cite Score =

총 인용 횟수× 1.0

+1순위 인용 보너스× 3.0

+2순위 인용 보너스× 2.0

+3순위 인용 보너스× 1.5

+복수 AI 엔진 인용 보너스× 1.5

현재 공식 버전: v1 · 마지막 업데이트: 2026-05-20

6. Citly Local — 로컬 랭킹 측정 방식

Citly Local은 도메인(웹사이트) 단위가 아닌 실제 업체·브랜드 단위로 AI 인용을 측정합니다. 현재 치과·피부과·성형외과·세무사·변호사·한의원 6개 업종을 지원합니다.

측정 대상

Citly가 직접 선정한 Known Entity(알려진 업체 목록)를 기준으로 수집합니다. AI 답변에서 업체명·별칭(alias)이 등장하면 해당 Entity의 인용으로 집계됩니다.

예: “BK성형외과” · “BK병원” · “BK” → 동일 Entity 집계

프롬프트 구성

지역형과 전국형 두 가지 유형으로 구성합니다.

지역형 (Local) · “강남 임플란트 잘하는 치과 추천해줘”
전국형 (National) · “한국에서 유명한 피부과 브랜드 알려줘”

지역형은 서울 주요 지역구 + 광역시 단위로 프롬프트를 구성해 지역 편향을 최소화합니다.

Cite Score 계산

도메인 랭킹과 동일한 명칭을 사용하지만 집계 기반이 다릅니다. AI 답변 내 등장 순위(position)를 기준으로 점수를 부여합니다.

1위 등장

10점

2위 등장

9점

3위 등장

8점

···

10위 등장

1점

11위 이하

0점

업체별 점수 합산값을 Cite Score로 표기하며, 같은 업종 내 상대 순위(Rank)로 비교합니다.

수집 AI 엔진

Perplexity Sonar APIChatGPT Search APIGemini Search GroundingClaude (Anthropic)네이버 AI탭 — 화면 수집

글로벌 4개 엔진에 동일한 프롬프트를 전송하고 각 엔진의 답변에서 업체명을 추출합니다. 네이버 AI탭은 아래 별도 섹션의 방식으로 측정합니다.

한계

Known Entity 목록에 없는 업체는 집계되지 않습니다. 목록은 지속적으로 확장됩니다. 프롬프트 수·지역 범위 변화에 따라 절대 Cite Score가 회차별로 달라질 수 있으나, 같은 업종 내 상대 순위(Rank)는 안정적으로 유지됩니다.

Citly Local 데이터는 수백 개의 질문 프롬프트에 대한 AI 응답을 집계한 결과입니다. AI는 동일한 질문에도 매번 다른 답변을 생성하며, 엔진(ChatGPT, Gemini, Perplexity 등)마다 추천 결과가 다를 수 있습니다. 단일 질문으로 직접 조회한 결과와 Citly 랭킹이 다를 수 있는 것은 이 때문입니다.

7. 네이버 AI탭 측정 방식

네이버 AI탭 — 화면 수집

수집 방식

네이버 통합검색에 질문을 입력한 뒤 AI탭으로 진입해, 실제 사용자가 보는 것과 동일한 AI 답변 화면을 수집합니다. 별도 API가 아닌 실제 화면 기준이며, 답변 원문은 수정 없이 보존하고 모든 지표는 원문에서 파생됩니다.

통합검색 질문 입력 → AI탭 진입 → 답변 화면 수집 → 원문 보존 → 지표 산출

같은 질문에도 AI 답변은 회차마다 달라질 수 있어, 복수 회차 반복 측정으로 우연한 등장과 꾸준한 추천을 구분합니다.

위치 신호

로컬 질문은 질문에 포함된 지역명이 응답 지역을 결정합니다. 수집 위치(IP)와 무관하다는 것을 실측으로 확인했습니다.

“강남 임플란트 잘하는 치과” → 수집 위치가 어디든 강남 결과
“무선청소기 추천” (지역명 없음) → 지역과 무관한 전국 답변

따라서 전국 어느 지역이든 동일 조건으로 측정하며, 지역 간 비교가 성립합니다.

업체 식별

답변에 등장한 업체를 이름 문자열이 아닌 네이버 플레이스 ID 단위로 매칭합니다.

동명 업체: “○○치과”(강남) ≠ “○○치과”(부산) → 플레이스 ID로 구분
표기 변형: “○○치과의원” · “○○치과” → 동일 업체로 집계

점수 체계

글로벌 AI 점수와 동일한 등장 순위 기반 방식(1위 10점 … 10위 1점)으로 계산하되, 별도 점수로 저장·표시합니다.

구분

글로벌 AI 점수

네이버 AI탭 점수

측정 엔진

ChatGPT · Gemini · Claude · Perplexity

네이버 AI탭

데이터 기반

웹 문서 인용

네이버 플레이스

저장·표시

별도

비교 방식

합산·평균하지 않고 나란히 격차(Gap)로만 비교

측정 단위(지역·질문 세트)는 글로벌과 동일하게 맞춰 ‘같은 질문에 두 AI가 다르게 답한다’는 비교가 성립하도록 합니다.

인용 콘텐츠 집계

AI탭 답변에 함께 인용된 링크를 응답 단위로 집계합니다.

블로그카페지식iN외부사이트

이 링크들은 대부분 답변 말미의 일반 안내 영역에 위치해 특정 업체에 직접 귀속할 수 없습니다. ‘이 업체가 추천된 응답에서 함께 인용된 콘텐츠’로만 제공하며, 해당 업체를 직접 다룬 글임을 의미하지 않습니다.

8. Known Limitations

샘플링 편향

수집하는 1,000개 키워드는 전체 검색 공간의 일부입니다. 키워드 선정에 따라 특정 카테고리가 과대/과소 대표될 수 있습니다.

AI 엔진 정책 변경

AI 엔진의 출처 표시 방식이나 API 정책이 변경될 경우 수집 방식도 변경될 수 있습니다.

배치 스냅샷 한계

배치 단위로 수집하므로 급격한 실시간 변화를 반영하지 못할 수 있습니다.

한국어 편향

현재 한국어 키워드만 수집합니다. 영문 키워드 기반 인용 패턴은 반영되지 않습니다.

네이버 카페 본문

네이버 카페 글은 로그인 기반 구조로 본문 수집이 불가능합니다. 카페 인용은 링크·제목 수준까지만 집계됩니다.

엔진 간 비교 한계

글로벌 AI와 네이버 AI탭은 답변 생성 방식과 인용 구조가 다릅니다. 두 영역의 점수·순위를 직접 비교하는 것은 적절하지 않으며, Citly도 이를 합산하지 않습니다.

면책 문구

본 서비스는 공개된 AI 답변 속 Citation 빈도를 집계한 통계 미디어입니다. Citly의 랭킹은 AI 검색 엔진이 특정 사이트를 신뢰하거나 보증한다는 의미가 아닙니다.

AI Visibility ≠ Truth.